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Texte intégral

Communication — Modélisation climatique et agriculture durable

Njaka Rakoto · DOI 10.9999/actes.2026.001

Cet article présente un système d'intelligence artificielle pour l'agriculture de précision à Madagascar. Nous combinons des capteurs IoT et des modèles d'apprentissage profond afin d'optimiser les rendements rizicoles dans la région du Lac Alaotra. Les résultats montrent une amélioration significative de la gestion de l'eau et des intrants. Cet article présente un système d'intelligence artificielle pour l'agriculture de précision à Madagascar. Nous combinons des capteurs IoT et des modèles d'apprentissage profond afin d'optimiser les rendements rizicoles dans la région du Lac Alaotra. Les résultats montrent une amélioration significative de la gestion de l'eau et des intrants. Cet article présente un système d'intelligence artificielle pour l'agriculture de précision à Madagascar. Nous combinons des capteurs IoT et des modèles d'apprentissage profond afin d'optimiser les rendements rizicoles dans la région du Lac Alaotra. Les résultats montrent une amélioration significative de la gestion de l'eau et des intrants. Cet article présente un système d'intelligence artificielle pour l'agriculture de précision à Madagascar. Nous combinons des capteurs IoT et des modèles d'apprentissage profond afin d'optimiser les rendements rizicoles dans la région du Lac Alaotra. Les résultats montrent une amélioration significative de la gestion de l'eau et des intrants. Cet article présente un système d'intelligence artificielle pour l'agriculture de précision à Madagascar. Nous combinons des capteurs IoT et des modèles d'apprentissage profond afin d'optimiser les rendements rizicoles dans la région du Lac Alaotra. Les résultats montrent une amélioration significative de la gestion de l'eau et des intrants. Cet article présente un système d'intelligence artificielle pour l'agriculture de précision à Madagascar. Nous combinons des capteurs IoT et des modèles d'apprentissage profond afin d'optimiser les rendements rizicoles dans la région du Lac Alaotra. Les résultats montrent une amélioration significative de la gestion de l'eau et des intrants.